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当然，我们还有很多长期规划，比如开发跨服务的基础推荐模型、将大语言模型（LLM）深入融合至推荐系统等等

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值得注意的是，得益于更高的参数效率，GLM-4.5参数量为DeepSeek-R1的1/2、Kimi-K2的1/3，但在衡量模型代码能力的SWE-benchVerified榜单上，GLM-4.5系列位于性能/参数比帕累托前沿，在相同规模下GLM-4.5系列实现了最佳性能。由千里科技联合阶跃星辰、吉利共同打造的下一代智能座舱AgentOS（预览版），基于AIAgent原生打造，采用了

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